GCP

かんたんに言うと

GCP（Google Cloud Platform） は Google の公開クラウドで、検索・YouTube・マップを動かしているのと同じインフラの上に築かれています。特にデータ分析と AI / 機械学習 の分野で知られていて、たとえば BigQuery は膨大なデータを数秒でスキャンできます。

全体として、GCP の立ち位置は AWS に似ています——強力で大規模、ただし初心者にはハードルがあります。プロダクトがデータや AI を多く扱う場合や、チームがすでに Google エコシステムに住んでいる場合、GCP は有力な選択肢です。

アーキテクチャ

動作の流れ

無料枠と落とし穴

GCP は実のところ、初心者がよく混同しがちな 2 つの違うものを提供しています。1 つはずっと無料の枠——特定サービスのほんの一部を、期限なく無料で使えるもの。もう 1 つは試用クレジットで、登録時に渡される無料の「使えるお金」で、一定期間が過ぎると失効します。落とし穴は、この試用クレジットを永続のものと思い込むことです。クレジットがある間はほとんど何でも無料に感じられますが、いざ尽きる（または期限切れになる）と、同じ使用量が静かにあなたのカードへ請求され始めます。あるサービスに頼る前に、それがどちらのバケツに入るのかを確認しましょう——ずっと無料なのか、それともクレジットが切れるまでだけ無料なのか。

まとめ

• GCP ＝ Google のクラウド。データと AI のサービスが強み。
• 大規模で、データを多く扱うプロダクトに向く。
• AWS と同じくハードルがあるので、初心者は一歩ずつ進むのがよい。