AI 協作守則
流程教你「做哪些步驟」，這頁教你「怎麼跟 AI 合作」——下指令、審查產出、何時介入、卡住怎麼救。把這些變成習慣，AI 才會是好用的隊友。
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怎麼開口交辦，AI 才接得準。
一次只交辦一件事
為什麼：AI 同時處理多件事會顧此失彼，你也難判斷是哪裡出錯。
這樣做
「先只做登入頁，其他先別動」，做完再交辦下一件。
別這樣
「把登入、付款、後台一次都做好。」
把背景與限制講清楚
為什麼：AI 看不到你腦中的前提；少了背景，它只能用猜的。
這樣做
附上目標使用者、要串接的服務、不能用的東西，再請它動手。
別這樣
只丟一句「做個購物車」，其他全靠它通靈。
先說「完成長什麼樣」
為什麼：沒有完成標準，AI 會在你以為還沒好時就說「好了」。
這樣做
「完成 = 能註冊、能登入、密碼錯誤會提示。」
別這樣
「弄得差不多就好」這種沒有邊界的指示。
審查
AI 的產出，怎麼檢查才不會出事。
看不懂就先別收下
為什麼：收下看不懂的程式碼，等於默默簽下未來的維護成本。
這樣做
請 AI 逐段解釋，直到你能用自己的話複述它在做什麼。
別這樣
反正會動就整段貼上、直接下一步。
拿產出對照你的需求
為什麼：程式跑得動，不代表它做的是你要的那件事。
這樣做
把它做的一條條對回需求清單，確認沒有多做或少做。
別這樣
看到畫面會動就當完成，不回頭比對需求。
介入
什麼時候該出手，把方向拉回來。
AI 鬼打牆就喊停
為什麼：它在同一個錯誤上反覆打轉時，再催只會繞更久、改更亂。
這樣做
喊停，把問題重新講一次，或換個方向描述。
別這樣
一直回「還是不對，再試一次」，期待它自己跳出來。
它說「好了」就要它證明
為什麼：「應該可以了」不是證據；沒驗證過的完成常常是半成品。
這樣做
「給我可以驗證的步驟或測試，證明真的好了。」
別這樣
聽到「完成了」就直接上線或交付。
復原
歪掉了，怎麼救回來。
卡住就把任務再切小
為什麼：多數卡關是因為一步要做的事太多；切小通常立刻解套。
這樣做
把一個大任務拆成兩三個更小、能各自完成的步驟。
別這樣
同一個大任務反覆重講，期待這次會不一樣。
真的歪了就重開一段對話
為什麼：對話太長、脈絡被污染時，AI 會抓著舊的錯誤前提不放。
這樣做
開新對話，只帶「現在的程式碼 + 清楚的目標」重新開始。
別這樣
在已經混亂的對話裡無止盡地修補。